Kürzere Technologie- und Produktlebenszyklen sowie der verschärfte globale Wettbewerb stellen Unternehmen vor wachsende Herausforderungen im Produktportfolio- und Variantenmanagement. Die immer weiter steigende Portfoliokomplexität kann mit den heutigen meist erfahrungs- und regelbasierten Prozessen nicht mehr gehandhabt werden. Aus diesem Grund hat die MAN Truck & Bus SE gemeinsam mit dem Institut für Technische Produktentwicklung der Universität der Bundeswehr München ein Forschungsprojekt initiiert, um Aktivitäten und Entscheidungen im Produktportfolio- und Variantenmanagement systematisch durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz zu unterstützen und die Komplexität handhabbar zu machen. In diesem Vortrag werden die aktuellen Ergebnisse des Forschungsprojekts vorgestellt. Dabei liegt der Schwerpunkt auf den Potenzialen, dem Prozess zur systematischen Einführung sowie der Implementierung von Machine Learning im Produktportfolio- und Variantenmanagement am Beispiel der MAN Truck & Bus SE.

• Welche Möglichkeiten bietet Machine Learning im Produktportfolio- und Variantenmanagement?
• Wie lässt sich Machine Learning im Produktportfolio- und Variantenmanagement einführen?
• Wie sieht die konkrete Anwendung von Machine Learning im Produktportfolio- und Variantenmanagement in der industriellen Praxis aus?